Некоторые способы обработки логов в реальном времени:
- Использование программ для обработки потоков. 2 Такие программы фиксируют события мгновенно и сразу передают их для анализа. 2 Данные не только записывают в файл, но и отправляют на сервер. 2 Примеры программ для потоковой обработки: Kafka или Fluentd. 2
- Событийное логирование. 2 Каждый вызов программы или изменения порождают запись. 2 Событие привязывается к контексту: идентификатору пользователя, номеру задачи или устройству. 2
- Централизованное логирование. 3 Позволяет контролировать несколько источников логов одновременно. 3 Для этого используют сбор и транспортировку логов, их хранение, анализ и отправку оповещений. 3
Некоторые инструменты для обработки логов в реальном времени:
- GoAccess. 1 Сервис позволяет быстро анализировать и просматривать статистику веб-сервера без использования браузера. 1 GoAccess может генерировать полный автономный отчёт в реальном времени в формате HTML, а также JSON и CSV-отчёты. 1
- Logstash. 1 Инструмент обработки данных на стороне сервера с открытым исходным кодом, который одновременно получает данные из множества источников. 1 Подходит для сбора данных журналов сервера, их хранения и анализа. 1
- Splunk. 1 Программное обеспечение создано для поддержки процесса индексации и дешифрования журналов любого типа. 1
- Octopussy. 1 Менеджер журналов, основанный на Perl. 1 Его основная функциональность заключается в анализе журналов, создании отчётов на основе данных журналов и предупреждении администрации о любой соответствующей информации. 1
- Seolyzer. 1 Гибкая система, которая позволяет контролировать множество параметров сайта в режиме реального времени. 1