Какие существуют способы обработки больших объемов данных при чтении файлов?

Некоторые способы обработки больших объёмов данных при чтении файлов:

• Чтение файла построчно с помощью итераторов. proglib.io Это один из простых и эффективных способов работы с большими файлами. proglib.io Каждый раз загружается только маленькая порция данных (по мере необходимости), что предотвращает перегрузку памяти. proglib.io
• Чтение файла порциями (чанками). proglib.io Этот метод позволяет контролировать, сколько данных обрабатывается за один раз. proglib.io Размер чанка подбирается в зависимости от объёма доступной памяти на устройстве. proglib.io
• Буферизованное чтение. proglib.io Позволяет загружать большие блоки данных, что сокращает количество операций с жёстким диском. proglib.io
• Использование сопоставления памяти. habr.com Этот метод позволяет обращаться к большим файлам так, как если бы они хранились непосредственно в памяти. habr.com Подход особенно полезен при выполнении операций произвольного доступа к большим файлам, так как он упрощает работу с данными и может значительно повысить производительность. habr.com
• Использование потоков и параллельных вычислений. nweb42.com Этот подход позволяет распараллелить обработку данных и ускорить выполнение программы. nweb42.com

Выбор способа обработки зависит от конкретной задачи и типа обрабатываемых данных. habr.com