Какие существуют способы массовой обработки данных в музыкальных сервисах?

Некоторые способы массовой обработки данных в музыкальных сервисах:

• Рекомендации на основе знаний. pikabu.ru Сервис аккумулирует всю доступную информацию об одном пользователе: что он слушает, как часто, что лайкает, что дослушивает и т. д.. pikabu.ru Учитываются сотни или даже тысячи факторов. pikabu.ru
• Анализ контента. pikabu.ru Сервис преобразует трек в специальный формат — цифровой аудиовектор. pikabu.ru Для этого он разворачивает трек во времени и раскладывает его на частотные диапазоны, получая спектрограмму. pikabu.ru
• Коллаборативная фильтрация. pikabu.ru Алгоритм анализирует обезличенные данные массы пользователей, после чего прогнозирует музыкальные интересы конкретного человека. pikabu.ru В основе этой технологии лежит матрица взаимодействия, составленная из различных оценок пользователей. pikabu.ru
• Использование искусственного интеллекта. ssl-team.com Алгоритмы машинного обучения анализируют колоссальные массивы музыкальных данных и создают плейлисты и рекомендации. ssl-team.com Например, система Spotify’s Discover Weekly использует ИИ не только для анализа предпочтений пользователей, но и для генерации новых композиций, которые могли бы им понравиться. ssl-team.com