Какие существуют способы контроля содержания в речи голосового помощника?

Некоторые способы контроля содержания в речи голосового помощника:

• Понимание семантики. 1 Алгоритмы помогают определить значения слов и фраз. 1 Например, если пользователь просит включить «крутую музыку», система понимает, что слово «крутая» употреблено в переносном смысле. 1
• Анализ контекста. 1 Система учитывает не отдельные слова, а контекст разговора. 1 Например, словосочетание «в банке» должно иметь однозначный смысл, если беседа ведётся о депозите. 1
• Распознавание намерений. 14 Система определяет цель пользователя и предоставляет адекватные ответы. 1 Например, если пользователь спросил о погоде, помощник понимает, что речь идёт о погоде. 4
• Запоминание контекста. 1 Система опирается на предыдущие диалоги, обеспечивая связь между ними и подобное человеческому общение. 1 Например, если пользователь ранее упоминал, что у него аллергия на грибы, то помощник исключит варианты с грибами. 1
• Анализ настроений. 1 Улавливание эмоционального тона, стоящего за сообщением пользователя, позволяет программе адекватно реагировать. 1 Например, заметив разочарование в сообщении пользователя о том, что какой-то продукт не работает, помощник может ответить с сочувствием. 1
• Персонализированные рекомендации. 1 Анализируя предпочтения и поведение пользователя, система способна делать индивидуальные предложения. 1 Например, если пользователь часто слушает рок-музыку, то помощник может предложить ему послушать недавно выпущенный альбом подходящей категории. 1
• Адаптивное обучение. 1 Система извлекает уроки из каждого взаимодействия, совершенствуя своё понимание предпочтений пользователя и речевых закономерностей. 1