Какие существуют способы эффективной группировки данных для обработки в автоматизированных системах?

Некоторые способы эффективной группировки данных для обработки в автоматизированных системах:

• Группировка на этапе загрузки данных. community-bi.bars.group Для этого нужно создать ETL-процесс, добавить шаг «Обработка» → «Группировщик», выбрать поле, по которому будут группироваться данные, и поле — по которому они будут агрегироваться, указать тип агрегации («Сумма», «Среднее», «Количество», «Количество уникальных», «Минимум», «Максимум», «Первый») и установить флажок «Накапливать строки перед группировкой». community-bi.bars.group
• Группировка в формах. community-bi.bars.group Редактор форм поддерживает группировку по столбцам, расчёт суммы или среднего значения по группам и в целом по столбцу. community-bi.bars.group
• Группировка в OLAP-представлении. community-bi.bars.group Для этого используются уровни иерархии размерности, настраиваемые при создании многомерной модели. community-bi.bars.group OLAP-представление позволяет делать группировки по строкам и по столбцам. community-bi.bars.group

Также для эффективной группировки данных можно использовать кластеризацию — процесс, при котором извлекаются признаки из данных, затем используются алгоритмы кластеризации для группировки объектов по признакам, после чего кластеры анализируются и интерпретируются. scilead.ru

Пользователь

Время добавления