Какие существуют способы борьбы с перегрузкой серверов глубокого обучения?

Несколько способов борьбы с перегрузкой серверов глубокого обучения:

• Внедрение технологии управления перегрузками. moluch.ru Она позволяет разумно распределять пропускную способность сети и оптимизировать путь передачи данных, сокращая задержку передачи и повышая эффективность системы. moluch.ru
• Использование динамических методов управления перегрузками. moluch.ru Они основаны на глубоком обучении с подкреплением и в реальном времени корректируют политику распределения пропускной способности в зависимости от нагрузки на сеть. moluch.ru
• Упреждающее уведомление о перегрузке (PCN). pubmed.ncbi.nlm.nih.gov Метод предотвращает потенциальную перегрузку путём упреждающего регулирования длины очереди коммутаторов до поступления трафика пакетов, что подготавливает коммутаторы к обработке входящих пакетов. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
• Оптимизация инфраструктуры. cloud.google.com Например, использование библиотеки NCCL Fast Socket для оптимизации коллективных коммуникаций, а также включение Google Virtual NIC (gVNIC) при создании инстанций виртуальных машин. cloud.google.com
• Использование процессоров, спроектированных специально для эффективного глубокого обучения. habr.com Такой подход позволяет повысить производительность систем, но так, чтобы потребности в вычислительных мощностях не становились запредельными. habr.com