Несколько способов борьбы с перегрузкой серверов глубокого обучения:

• Внедрение технологии управления перегрузками. 1 Она позволяет разумно распределять пропускную способность сети и оптимизировать путь передачи данных, сокращая задержку передачи и повышая эффективность системы. 1
• Использование динамических методов управления перегрузками. 1 Они основаны на глубоком обучении с подкреплением и в реальном времени корректируют политику распределения пропускной способности в зависимости от нагрузки на сеть. 1
• Упреждающее уведомление о перегрузке (PCN). 2 Метод предотвращает потенциальную перегрузку путём упреждающего регулирования длины очереди коммутаторов до поступления трафика пакетов, что подготавливает коммутаторы к обработке входящих пакетов. 2
• Оптимизация инфраструктуры. 3 Например, использование библиотеки NCCL Fast Socket для оптимизации коллективных коммуникаций, а также включение Google Virtual NIC (gVNIC) при создании инстанций виртуальных машин. 3
• Использование процессоров, спроектированных специально для эффективного глубокого обучения. 5 Такой подход позволяет повысить производительность систем, но так, чтобы потребности в вычислительных мощностях не становились запредельными. 5