Какие существуют способы автоматического распознавания текстовых ошибок?

Некоторые способы автоматического распознавания текстовых ошибок:

• Оптическое распознавание символов (OCR). cyberleninka.ru Позволяет преобразовывать печатный или рукописный текст из изображений или документов в цифровые форматы. cyberleninka.ru Для распознавания используются методы, основанные на признаках (извлечение определённых характеристик из входного изображения) и на глубоком обучении (свёрточные нейронные сети). cyberleninka.ru
• Подходы, основанные на машинном обучении. cyberleninka.ru Модели обучаются на обширных наборах данных, содержащих текст и ошибки. cyberleninka.ru Это позволяет им выявлять закономерности и несоответствия в распознанном тексте. cyberleninka.ru
• Циклы обратной связи. cyberleninka.ru Механизмы извлекают информацию из предыдущих ошибок распознавания и используют её для адаптации и повышения точности распознавания с течением времени. cyberleninka.ru
• Методы обработки естественного языка (NLP). cyberleninka.ru Модели НЛП расшифровывают коннотации и намерения, стоящие за словами и фразами, что сокращает количество языковых и контекстных ошибок при распознавании текста. cyberleninka.ru
• Состязательное обучение. cyberleninka.ru Включает в себя подготовку моделей распознавания с использованием состязательных примеров, специально созданных для того, чтобы проверить устойчивость системы к шуму и искажениям. cyberleninka.ru

Также для автоматического распознавания текстовых ошибок используются нейросети, которые способны не только находить ошибки, но и предлагать грамотные исправления с пояснениями. timeweb.com Некоторые из таких сервисов: ReText.AI, «Текстовод», LanguageTool и «Орфограммка». vc.ru