Какие существуют современные тенденции в области сбора и обработки информации?

Некоторые современные тенденции в области сбора и обработки информации:

• Автоматизация процессов. sky.pro Развитие AutoML 2.0 и гиперавтоматизации позволяет автоматизировать рутинные аналитические задачи. sky.pro По прогнозам, к 2027 году до 70% таких задач будет полностью автоматизировано. sky.pro
• Этические аспекты и ответственная аналитика. sky.pro Формируются новые стандарты и практики, такие как объяснимость аналитики, справедливость моделей, дифференциальная приватность и другие. sky.pro
• Интеграция разнородных источников данных. sky.pro Развитие технологий Data Fabric и Data Mesh позволяет объединять сервисы, хранилища и API-интерфейсы. sky.pro
• Эволюция интерфейсов взаимодействия с данными. sky.pro Аналитика становится доступнее для непрофессионалов благодаря интерфейсам Natural Language Interfaces, Augmented Analytics и другим. sky.pro
• Распределённая обработка информации. sky.pro Появление Web3 и децентрализованных технологий, таких как блокчейн, позволяет проводить аудит информационных процессов и гарантировать неизменность аналитических результатов. sky.pro
• Устойчивость и экологичность информационных процессов. sky.pro Новые подходы включают оптимизацию моделей и алгоритмов для минимизации энергопотребления, планирование вычислительных задач с учётом углеродного следа и другие. sky.pro
• Граничные вычисления. neiros.ru Позволяют извлекать информацию в режиме реального времени, обрабатывая данные локально без их перенаправления в централизованные серверы. neiros.ru