Некоторые современные технологии хранения видеоархивов:
Распознавание объектов и лиц. 1 Системы машинного зрения автоматически идентифицируют людей, предметы и локации в видеопотоке, создавая подробную карту содержимого каждой записи. 1
Анализ речи. 1 ИИ-системы способны автоматически преобразовывать речь в текст, создавать точные субтитры и выделять ключевые слова из аудиодорожки. 1
Автоматическая классификация и тегирование. 1 ИИ анализирует содержимое каждой записи и автоматически добавляет релевантные метаданные, что ускоряет поиск и систематизацию материалов в видеоархиве. 1
Оптическое распознавание текста (OCR). 1 Расширяет возможности работы с видеоконтентом, позволяя извлекать текстовую информацию непосредственно из видеокадров. 1
Облачные технологии. 23 Позволяют хранить видеоматериалы без привязки к физическому оборудованию, снижая риски отказа носителя. 3 Облачные решения обеспечивают доступ к видеоархивам из любой точки мира. 2
Распределённое хранение данных. 2 Обеспечивает высокую устойчивость к сбоям и атакам, так как данные дублируются и хранятся в нескольких местах одновременно. 2
Гибридное хранение. 3 В крупных системах часто запрашиваемые данные размещаются на SSD, а архивные — на HDD или ленточных носителях. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.