Какие существуют современные технологии распознавания отсканированного текста?

Некоторые современные технологии распознавания отсканированного текста:

• Оптическое распознавание символов (OCR). www.unisender.com secrets.tbank.ru Технология включает в себя несколько этапов: получение и анализ изображения, подготовка к распознаванию, распознавание текста и итоговая обработка. www.unisender.com Современные системы OCR способны работать с различными языками, шрифтами и стилями письма. www.decosystems.ru
• Шаблонные алгоритмы. cyberleninka.ru Суть метода заключается в том, что каждый символ сравнивается с шаблонами из базы. cyberleninka.ru Наиболее подходящим считается тот шаблон, у которого наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. cyberleninka.ru
• Признаковые алгоритмы. cyberleninka.ru Изображение представляется как К-мерный вектор признаков. cyberleninka.ru Распознавание заключается в сравнении его с набором эталонных векторов той же размерности. cyberleninka.ru
• Методы глубокого обучения. secrets.tbank.ru Современные решения применяют такие методы для анализа структуры документа, выделяя заголовки, таблицы и другие элементы, а также обеспечивая работу с рукописными заметками. secrets.tbank.ru

Некоторые сервисы для распознавания текста:

• Google Lens. www.unisender.com Приложение может не только извлечь текст с картинки, но и перевести его на другой язык. www.unisender.com
• Google Docs. www.unisender.com Позволяет обрабатывать даже довольно большие файлы, например, длинные сканы страниц. www.unisender.com
• ChatGPT. www.unisender.com Нейросеть, которая видит текст на любых картинках и быстро его выписывает. www.unisender.com При этом необязательно, чтобы текст был напечатан — рукописный текст нейросеть тоже распознаёт. www.unisender.com
• Claude. www.unisender.com Ещё одна нейросеть, которая умеет распознавать текст на картинках. www.unisender.com