Некоторые современные технологии распознавания отсканированного текста:

• Оптическое распознавание символов (OCR). 15 Технология включает в себя несколько этапов: получение и анализ изображения, подготовка к распознаванию, распознавание текста и итоговая обработка. 1 Современные системы OCR способны работать с различными языками, шрифтами и стилями письма. 3
• Шаблонные алгоритмы. 4 Суть метода заключается в том, что каждый символ сравнивается с шаблонами из базы. 4 Наиболее подходящим считается тот шаблон, у которого наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. 4
• Признаковые алгоритмы. 4 Изображение представляется как К-мерный вектор признаков. 4 Распознавание заключается в сравнении его с набором эталонных векторов той же размерности. 4
• Методы глубокого обучения. 5 Современные решения применяют такие методы для анализа структуры документа, выделяя заголовки, таблицы и другие элементы, а также обеспечивая работу с рукописными заметками. 5

Некоторые сервисы для распознавания текста:

• Google Lens. 1 Приложение может не только извлечь текст с картинки, но и перевести его на другой язык. 1
• Google Docs. 1 Позволяет обрабатывать даже довольно большие файлы, например, длинные сканы страниц. 1
• ChatGPT. 1 Нейросеть, которая видит текст на любых картинках и быстро его выписывает. 1 При этом необязательно, чтобы текст был напечатан — рукописный текст нейросеть тоже распознаёт. 1
• Claude. 1 Ещё одна нейросеть, которая умеет распознавать текст на картинках. 1