Некоторые современные технологии обработки изображений для анализа растительных тканей:

• Гиперспектральный анализ. 2 Соединяет в себе методы оптической спектроскопии и анализа изображений, позволяя одновременно оценивать как физиологические, так и морфологические параметры. 2 Для обработки данных применяют специализированное программное обеспечение, например ENVI, MATLAB, Python, R. 2
• Сегментация изображений. 13 Для этого используют плагин SIOX программного обеспечения ImageJ. 1 Пользователь выбирает участки изображения, которые необходимо извлечь, а также участки, относящиеся к фону. 1 На основе выборки алгоритм выделяет передний план изображения и удаляет ненужную информацию. 1
• Оптическая когерентная микроскопия. 4 Неразрушающий метод для изучения микроструктуры растительных тканей, в том числе глубинных слоёв. 4
• Томография. 5 Достоинство метода — возможность неинвазивной реконструкции 3D-изображения не только видимых, но и скрытых от прямого наблюдения структур. 5 Однако для томографии необходимо специальное дорогостоящее оборудование. 5