Какие существуют современные технологии получения и обработки данных?

Некоторые современные технологии получения и обработки данных:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. 2 Позволяют анализировать и прогнозировать поведение информационных потоков с высокой точностью. 2 Например, алгоритмы могут автоматически классифицировать и фильтровать большие объёмы данных. 2
• Большие данные. 2 Технологические достижения в области интеграции и анализа больших объёмов информации помогают создавать модели, способные выявлять скрытые связи в наборе данных. 2
• Облачные вычисления. 2 Использование облачных сервисов не только увеличивает доступность ресурсов, но и снижает затраты на инфраструктуру. 2
• Интернет вещей (IoT). 2 Внедрение IoT позволяет собирать данные в реальном времени, что помогает глубже понимать процессы и принимать более обоснованные решения. 2
• Hadoop. 3 Одна из самых популярных платформ для распределённой обработки больших данных. 3
• Spark. 3 Платформа для быстрой обработки данных в памяти, которая поддерживает различные задачи, включая ETL, машинное обучение и потоковую обработку данных. 3
• NoSQL базы данных. 3 MongoDB, Cassandra, HBase — базы данных, оптимизированные для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. 3
• Data Lakes. 3 Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. 3