Какие существуют современные технологии получения и обработки данных?

Некоторые современные технологии получения и обработки данных:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. skyeng.ru Позволяют анализировать и прогнозировать поведение информационных потоков с высокой точностью. skyeng.ru Например, алгоритмы могут автоматически классифицировать и фильтровать большие объёмы данных. skyeng.ru
• Большие данные. skyeng.ru Технологические достижения в области интеграции и анализа больших объёмов информации помогают создавать модели, способные выявлять скрытые связи в наборе данных. skyeng.ru
• Облачные вычисления. skyeng.ru Использование облачных сервисов не только увеличивает доступность ресурсов, но и снижает затраты на инфраструктуру. skyeng.ru
• Интернет вещей (IoT). skyeng.ru Внедрение IoT позволяет собирать данные в реальном времени, что помогает глубже понимать процессы и принимать более обоснованные решения. skyeng.ru
• Hadoop. vc.ru Одна из самых популярных платформ для распределённой обработки больших данных. vc.ru
• Spark. vc.ru Платформа для быстрой обработки данных в памяти, которая поддерживает различные задачи, включая ETL, машинное обучение и потоковую обработку данных. vc.ru
• NoSQL базы данных. vc.ru MongoDB, Cassandra, HBase — базы данных, оптимизированные для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. vc.ru
• Data Lakes. vc.ru Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. vc.ru