Некоторые современные стандарты голосового взаимодействия с искусственным интеллектом:
- Распознавание речи (ASR — Automatic Speech Recognition). 3 Системы ASR используют сложные алгоритмы и нейронные сети для точного распознавания речи даже при наличии фонового шума, акцентов или дефектов дикции. 3
- Понимание естественного языка (NLU — Natural Language Understanding). 3 Система NLU анализирует текст, чтобы понять намерение пользователя и извлечь важные детали. 3 Это позволяет роботу не просто слышать, но и понимать смысл сказанного, даже если фраза сформулирована нестандартно. 3
- Генерация речи (TTS — Text-to-Speech). 3 Система TTS преобразует текстовый ответ в звуковую речь. 3 Современные TTS-движки способны генерировать очень естественную речь робота, имитируя человеческие интонации, паузы и эмоции. 3
- Управление диалогом и машинное обучение. 3 Менеджер диалога отвечает за логику разговора: какой вопрос задать следующим, как реагировать на ответ пользователя, когда нужно уточнить информацию, а когда — передать звонок оператору. 3
Также существуют голосовые ассистенты, которые используют систему распознавания речи и могут моментально интерпретировать и выполнять голосовые команды пользователей. 14 Примеры: Siri от Apple, Google Assistant, Яндекс.Алиса и другие. 1