Некоторые современные подходы к повторной обработке данных в IT-сфере:

• Использование облачных ETL-систем. 1 Они обладают высокой гибкостью и поддерживают разные подходы к обработке данных, в том числе где основная нагрузка преобразований ложится на мощные аналитические платформы. 1
• Автоматизация процессов с помощью инструментов на основе машинного обучения. 1 Они помогают оптимизировать обработку сведений. 1
• Унифицированный подход, объединяющий пакетную и потоковую обработку. 3 Пакетная обработка предполагает накопление данных и их периодическую обработку при получении запроса от пользователя. 3 Потоковая обработка, напротив, предполагает непрерывный анализ и обновление результатов вычислений в режиме реального времени по мере поступления новых данных. 3
• Повторное использование производственных данных из резервных копий и реплик. 2 Это позволяет поднять эффективность бизнес-решений в таких сферах, как кол-центры клиентской службы, техническая поддержка, направление продаж, бухгалтерия. 2