Некоторые современные подходы к оптимизации выполнения многопроцессорных задач:

• Проектирование алгоритмов. 1 Нужно проанализировать, сколько ресурсов необходимо для каждой задачи, а затем решить, какие задачи следует выполнять параллельно или последовательно, исходя из их относительной важности или требований к ресурсам. 1
• Распределение рабочей нагрузки. 1 Задачи распределяются между разными процессорами в одной системе или между несколькими системами с использованием специализированных устройств — балансировщиков нагрузки. 1
• Использование экспертных систем. 2 Они позволяют распределять изменяющуюся входную рабочую нагрузку на свободные подсистемы многопроцессорной системы, достигая при этом оптимума целевого критерия функционирования системы. 2
• Оптимизация соотношения числа каналов обмена и процессоров. 3 Это помогает минимизировать время непроизводительных простоев процессоров и каналов, а также оптимизировать число блоков обмена и счёта, при котором достигается минимальное значение общего времени выполнения всех процессов. 3
• Использование архитектурно-ориентированных подходов. 4 Они предполагают минимизацию времени запуска параллельных программ и передачи данных в ходе их выполнения с помощью эффективных алгоритмических и программно-аппаратных методов. 4