Некоторые современные подходы к автоматическому распознаванию речевых команд:

1. Скрытые марковские модели. 1 В них входная речь рассматривается как последовательность фонем с определёнными вероятностями перехода. 1 Распознавание производится через поиск наиболее вероятной последовательности фонем для данного входного сигнала. 1
2. Методы, основанные на сравнении с эталоном. 1 Для каждого слова из словаря составляется эталон. 1 При распознавании выбирается то слово, эталон которого наиболее близок к входному сигналу. 1
3. Искусственные нейронные сети. 1 Суть методов состоит в нахождении такой решающей функции, которая по входному сигналу может определить его принадлежность к определённому классу. 1

Также для выделения информативных признаков в современных проектах используют спектральный, корреляционный и кепстральный анализ, вейвлет-преобразования, линейное предсказание речи. 35