Некоторые современные методы заполнения больших хранилищ данных:

• Индексирование. 1 Позволяет оптимизировать производительность запросов. 1 Индексы — это структуры данных, в которых хранятся значения определённого столбца или комбинации столбцов, а также указатели на строки, которые их содержат. 1
• Сжатие данных. 1 Позволяет уменьшить размер данных путём применения кодировки или алгоритма. 1 Сжатие повышает производительность за счёт экономии дискового пространства, уменьшения пропускной способности сети и увеличения объёма данных, которые могут быть обработаны в памяти. 1
• Параллельная обработка. 1 Помогает выполнять несколько задач или запросов одновременно с использованием нескольких процессоров, ядер, потоков или машин. 1
• Смешение и интеграция данных. 2 В большинстве случаев большие данные получают из различных источников, соответственно, они имеют разнородный формат. 2 В таких случаях применяют смешение и интеграцию, то есть приводят все данные к единому виду. 2
• Предиктивная аналитика. 2 Принцип метода в том, что исследуются данные за прошлый период, выявляются закономерности или факторы, которые стали причиной результата. 2 Далее с помощью нейросети или математических вычислений создаётся модель, которая сможет производить прогнозирование. 2