Какие существуют современные методы заполнения больших хранилищ данных?

Некоторые современные методы заполнения больших хранилищ данных:

• Индексирование. www.astera.com Позволяет оптимизировать производительность запросов. www.astera.com Индексы — это структуры данных, в которых хранятся значения определённого столбца или комбинации столбцов, а также указатели на строки, которые их содержат. www.astera.com
• Сжатие данных. www.astera.com Позволяет уменьшить размер данных путём применения кодировки или алгоритма. www.astera.com Сжатие повышает производительность за счёт экономии дискового пространства, уменьшения пропускной способности сети и увеличения объёма данных, которые могут быть обработаны в памяти. www.astera.com
• Параллельная обработка. www.astera.com Помогает выполнять несколько задач или запросов одновременно с использованием нескольких процессоров, ядер, потоков или машин. www.astera.com
• Смешение и интеграция данных. gb.ru В большинстве случаев большие данные получают из различных источников, соответственно, они имеют разнородный формат. gb.ru В таких случаях применяют смешение и интеграцию, то есть приводят все данные к единому виду. gb.ru
• Предиктивная аналитика. gb.ru Принцип метода в том, что исследуются данные за прошлый период, выявляются закономерности или факторы, которые стали причиной результата. gb.ru Далее с помощью нейросети или математических вычислений создаётся модель, которая сможет производить прогнозирование. gb.ru