Какие существуют современные методы сжатия данных для их быстрой передачи?

Некоторые современные методы сжатия данных для быстрой передачи:

• Сжатие без потерь (lossless). 1 Данные сжимаются без утраты информации, исходные данные можно идеально восстановить из сжатых. 1 Этот метод подходит для приложений, где важна точность, например, текстовых документов, баз данных или исполняемых файлов. 1 Примеры алгоритмов сжатия без потерь: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. 1
• Сжатие с потерями (lossy). 1 Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. 1 Этот метод обычно используется для мультимедийных файлов, таких как изображения, аудио и видео. 1
• Кодирование длин последовательностей (RLE). 1 Определяет последовательности повторяющихся значений данных и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. 1
• DEFLATE. 1 Комбинация кодирования Хаффмана и сжатия LZ77, широко используемая в форматах, таких как ZIP, gzip и PNG. 1 Этот метод достигает хорошего баланса между коэффициентом сжатия и скоростью, что делает его популярным выбором для архивирования и передачи файлов. 1
• Дельта-кодирование. 1 Хранит только различия между последовательными данными, а не сами данные. 1 Этот метод полезен в сценариях, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. 1
• Сжатие на уровне блоков. 1 В системах хранения сжимает данные на уровне блоков хранения, а не на уровне файлов. 1 Такой подход обеспечивает лучшую эффективность хранения и часто используется в корпоративных решениях для хранения данных, таких как SAN и NAS устройства. 1

Выбор метода сжатия зависит от задачи и требований к данным. 3