Некоторые современные методы поиска документов в корпоративных информационных системах:
Семантический поиск. 1 Система подбирает документы по смыслу всей фразы целиком, а не отдельного слова. 1
Интеллектуальная обработка запроса. 1 Включает исправление опечаток, выбор категорий и фильтров автоматически, например, по датам создания, изменения, видам документов. 1
Поиск по неполному вхождению запроса. 1 Например, выдача результатов по двум словам из введённых трёх. 1 При этом документы, содержащие все три слова, будут отображаться выше в списке результатов. 1
Информативный сниппет. 1 Это выдержка текста документа с подсветкой найденных слов. 1
Консолидация информации. 3 Позволяет структурировать информационные составляющие крупного предприятия под управлением одной программы без перевода документов и данных в единый формат. 3
Поиск с коррекцией ошибок. 4 Применяется для поиска слов, содержащих синтаксические ошибки, например, опечатки или ошибки в документах, полученных при помощи систем распознавания символов. 4
Поиск с использованием синонимов. 4 Использует список синонимов для различных слов. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.