Некоторые современные методы оптимизации систем быстрого доступа к информации:

• Кэширование. 13 Позволяет сократить время доступа к часто запрашиваемым данным путём их временного хранения в быстродоступной памяти. 3
• Балансировка нагрузки. 3 Распределение запросов и операций между несколькими серверами или ресурсами помогает избежать перегрузок, обеспечивает равномерное использование инфраструктуры и повышает отказоустойчивость системы. 3
• Автоматизированное масштабирование. 3 Подход позволяет облачным хранилищам автоматически адаптироваться к меняющимся требованиям к загрузке, динамически добавляя или удаляя ресурсы в зависимости от текущих потребностей. 3
• Сжатие данных. 34 Помогает уменьшить объём хранимой информации и ускорить её передачу между клиентом и облачным хранилищем. 3
• Микросервисная архитектура. 4 Позволяет разбить приложение на отдельные микросервисы, каждый из которых отвечает за отдельную функциональность. 4 Это способствует лучшей масштабируемости и достижению оптимальной производительности. 4
• CQRS (Command Query Responsibility Segregation). 4 Паттерн предлагает разделение операций записи и операций чтения в отдельные части системы. 4 Это помогает справиться с потенциальной проблемой производительности, возникающей при попытке одновременно обрабатывать большой объём записей и запросов на чтение. 4
• Использование специальных форматов данных. 4 Некоторые форматы данных могут сжимать информацию более эффективно, что позволяет сократить размер передаваемых или хранимых данных, уменьшая нагрузку на сеть и сервер. 4