Некоторые современные методы очистки данных в корпоративных системах:

• Проверка и исправление. 34 На этом этапе каждый элемент данных исследуется на наличие ошибок, а обнаруженные ошибки по мере возможности автоматически исправляются. 4 Например, проверка орфографии на основе просмотра словаря нужна для идентификации и исправления ошибок в написании слов. 4
• Стандартизация. 34 Для облегчения сопоставления и интеграции записей значения атрибутов преобразуются в согласованный и унифицированный формат. 3 Например, записи даты и времени приводятся в конкретный формат, имена и другие строковые данные преобразуются в верхний или нижний регистр. 3
• Устранение дубликатов. 23 Для этого используются такие методы, как сравнение записей, нечёткое сопоставление и алгоритмы дедупликации данных. 2
• Обработка недостающих данных. 2 В зависимости от ситуации можно отказаться от неполных записей, присвоить недостающие значения с помощью статистических методов или собрать дополнительную информацию из надёжных источников для заполнения пробелов. 2
• Согласование и консолидация. 1 После очищения персональных данных, таких как имя и адрес, для устранения дублирования информации о клиентах из разных источников применяется программа согласования. 1