Какие существуют современные методы очистки данных в корпоративных системах?

Некоторые современные методы очистки данных в корпоративных системах:

• Проверка и исправление. habr.com iso.ru На этом этапе каждый элемент данных исследуется на наличие ошибок, а обнаруженные ошибки по мере возможности автоматически исправляются. iso.ru Например, проверка орфографии на основе просмотра словаря нужна для идентификации и исправления ошибок в написании слов. iso.ru
• Стандартизация. habr.com iso.ru Для облегчения сопоставления и интеграции записей значения атрибутов преобразуются в согласованный и унифицированный формат. habr.com Например, записи даты и времени приводятся в конкретный формат, имена и другие строковые данные преобразуются в верхний или нижний регистр. habr.com
• Устранение дубликатов. www.astera.com habr.com Для этого используются такие методы, как сравнение записей, нечёткое сопоставление и алгоритмы дедупликации данных. www.astera.com
• Обработка недостающих данных. www.astera.com В зависимости от ситуации можно отказаться от неполных записей, присвоить недостающие значения с помощью статистических методов или собрать дополнительную информацию из надёжных источников для заполнения пробелов. www.astera.com
• Согласование и консолидация. ea.donntu.ru:8080 После очищения персональных данных, таких как имя и адрес, для устранения дублирования информации о клиентах из разных источников применяется программа согласования. ea.donntu.ru:8080