Некоторые современные инструменты для поиска кода выполняемой функции:
CodeQL. 1 Инструмент поиска кода с упором на поиск программных ошибок. 1 Шаблоны поиска написаны на языке запросов, который может выполнять поиск по AST и графикам поддерживаемых языков. 1
OverOps. 2 Инструмент даёт представление о фактическом коде, который был запущен в момент возникновения исключения или ошибки. 2 Поддерживает языки JVM: Java, Scala, Clojure, Groovy. 2
Bugsnag. 2 Отслеживает ошибки и исключения внутри приложения, пытается определить корневую причину и оценить влияние на пользователя. 2 Поддерживает языки программирования и платформы: Android, Go, iOS, .NET, Node.js, PHP, Python, Ruby, Unity. 2
Collaborator. 4 Инструмент статического анализа кода, который предлагает комплексные возможности проверки. 4 Помогает просматривать различные документы, такие как проект, требования, документация, планы тестирования и исходный код. 4
Snoop. 5 Пакет Python, который выводит на экран строки выполняемого кода вместе со значениями каждой переменной. 5
Heartrate. 5 Инструмент для визуализации выполнения программы в режиме реального времени. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.