Некоторые современные библиотеки для создания двухмерной графики на Python:
Matplotlib. 23 Пакет для построения двухмерных графиков и визуализации данных. 3 С его помощью можно создавать различные типы визуализации, включая графики, столбчатые и круговые диаграммы, гистограммы и другие. 3
Plotly. 24 Библиотека визуализации данных с открытым исходным кодом. 4 Позволяет создавать интерактивные визуализации, включая линейные графики, точечные диаграммы, гистограммы, тепловые карты и многое другое. 4
Bokeh. 2 Библиотека визуализации данных, которая предоставляет детализированную графику с высоким уровнем интерактивности для различных наборов данных. 2
PyQTGraph. 1 Библиотека специально разработана для быстрого отображения графиков и может достигать 50 FPS и выше. 1 Для рендеринга используется OpenGL. 1
VisPy. 1 Библиотека для визуализации данных, использующая OpenGL. 1 Может достигать высоких значений FPS, особенно при работе с большими объёмами данных. 1
PyeCharts. 3 Библиотека классов Python для создания Echarts (электронных диаграмм). 3 Имеет множество вариантов настройки, что позволяет пользователям быстро создавать необходимые графики. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.