Какие существуют современные алгоритмы для создания совмещенных изображений?

Некоторые современные алгоритмы для создания совмещённых изображений:

• Алгоритмы на основе поиска ключевых точек. repo.ssau.ru Включают в себя поиск значимых точек на двух изображениях, их сопоставление, определение параметров поворота и смещения на основе сопоставленных точек и преобразование изображений. repo.ssau.ru Один из таких алгоритмов — ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF), основанный на двух других алгоритмах поиска точек — FAST и BRIEF. repo.ssau.ru
• Алгоритмы, основанные на преобразовании Фурье-Меллина. repo.ssau.ru Такой метод устойчив к шумам, размытию и изменению яркости на изображениях. repo.ssau.ru
• Алгоритмы, связанные с многомасштабным преобразованием (MSTIF). www.frontiersin.org К ним относятся, например, разложение на основе пирамиды, преобразование кривизны, комплексное вейвлет-преобразование с двойным деревом (DTCWT), дискретное вейвлет-преобразование (DWT) и преобразование контуров без выборки (NSCT). www.frontiersin.org
• Алгоритмы, использующие нейронные сети. www.frontiersin.org Такие сети позволяют извлекать неявные правила из массивных наборов данных, а затем предсказывать результат по полученным правилам. www.frontiersin.org Один из сервисов, использующих подобные алгоритмы, — «НейроХолст», который позволяет создавать композиции из нескольких изображений, анализируя их содержимое и создавая естественные переходы между ними. vc.ru