Какие существуют современные алгоритмы для создания совмещенных изображений?

Некоторые современные алгоритмы для создания совмещённых изображений:

• Алгоритмы на основе поиска ключевых точек. 4 Включают в себя поиск значимых точек на двух изображениях, их сопоставление, определение параметров поворота и смещения на основе сопоставленных точек и преобразование изображений. 4 Один из таких алгоритмов — ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF), основанный на двух других алгоритмах поиска точек — FAST и BRIEF. 4
• Алгоритмы, основанные на преобразовании Фурье-Меллина. 4 Такой метод устойчив к шумам, размытию и изменению яркости на изображениях. 4
• Алгоритмы, связанные с многомасштабным преобразованием (MSTIF). 1 К ним относятся, например, разложение на основе пирамиды, преобразование кривизны, комплексное вейвлет-преобразование с двойным деревом (DTCWT), дискретное вейвлет-преобразование (DWT) и преобразование контуров без выборки (NSCT). 1
• Алгоритмы, использующие нейронные сети. 1 Такие сети позволяют извлекать неявные правила из массивных наборов данных, а затем предсказывать результат по полученным правилам. 1 Один из сервисов, использующих подобные алгоритмы, — «НейроХолст», который позволяет создавать композиции из нескольких изображений, анализируя их содержимое и создавая естественные переходы между ними. 2