Какие существуют современные алгоритмы для генерации реалистичных видео?

Некоторые современные алгоритмы для генерации реалистичных видео:

• Диффузионные модели. courses.sberuniversity.ru В их основе лежит диффузионный процесс: последовательное добавление определённого уровня шумов или случайных искажений к изображению и последующее «размывание» этого шума. courses.sberuniversity.ru Модель сначала создаёт случайное «шумовое» видео, а затем пошагово убирает шумы и проявляет нужное изображение на каждом кадре. courses.sberuniversity.ru
• Рекуррентные нейросети. courses.sberuniversity.ru Используются для работы с последовательностями кадров, учитывают информацию о предыдущих кадрах при генерации следующих. courses.sberuniversity.ru Позволяют создавать плавные видеоролики, избегая резких «скачков» в сюжете и визуальных артефактов. courses.sberuniversity.ru
• Генеративно-состязательные сети. courses.sberuniversity.ru Используют две модели: генератор, создающий новые кадры, и дискриминатор, оценивающий их реалистичность. courses.sberuniversity.ru Генератор постепенно совершенствуется на основе обратной связи от дискриминатора с целью «обмануть» его и добиться, чтобы сгенерированное видео было неотличимо от реального. courses.sberuniversity.ru
• Автокодировщики временных рядов. courses.sberuniversity.ru Сжимают входные видеоданные в компактное пространственно-временное представление, из которого затем декодируются новые реалистичные кадры. courses.sberuniversity.ru
• Трансформерные архитектуры. courses.sberuniversity.ru Эффективно работают с мультимодальными данными, объединяя видео и сопутствующий текстовый контекст. courses.sberuniversity.ru Модель анализирует текст, извлекает ключевые сущности и связи и генерирует соответствующую динамическую визуализацию. courses.sberuniversity.ru

Некоторые современные нейросети для генерации видео:

• Kling. timeweb.cloud Китайская нейросеть для создания видеороликов, разработанная компанией Kuaishou в 2024 году. timeweb.cloud Модель умеет обрабатывать текстовые запросы и статичные изображения, превращая их в динамичные видео высокого качества. timeweb.cloud
• Hailuo AI. timeweb.cloud Фокусируется на быстрой генерации коротких видеороликов на основе текстовых описаний и статичных изображений. timeweb.cloud Длина полученных видео не превышает 6 секунд с частотой 25 кадров в секунду. timeweb.cloud
• Runway. timeweb.cloud Способна генерировать видео с высочайшей фотореалистичностью сцен и исключительной согласованностью движений персонажей. timeweb.cloud С помощью Runway можно создавать видеоклипы по текстовым и графическим описаниям, а также менять стиль и содержание уже существующих фрагментов. timeweb.cloud
• Veo. timeweb.cloud Генерирует видео в разрешении до 720p с частотой 24 кадра в секунду и продолжительностью до 8 секунд. timeweb.cloud Поддерживает различные кинематографические приёмы: таймлапс, панорама, слоу-мо и множество других эффектов с гибкой настройкой параметров. timeweb.cloud