Какие существуют продвинутые способы фильтрации больших массивов данных?

Некоторые продвинутые способы фильтрации больших массивов данных:

• Фильтрация по условиям. dzen.ru Позволяет выбирать строки данных, которые соответствуют определённым условиям. dzen.ru Например, можно фильтровать только заказы с определённой датой или продукты с определённой стоимостью. dzen.ru
• Фильтрация по ключевым словам. dzen.ru Если есть большой объём текстовых данных, можно фильтровать их по ключевым словам или фразам. dzen.ru Это полезно для поиска конкретной информации в больших текстовых документах. dzen.ru
• Фильтрация с использованием регулярных выражений. dzen.ru Если знакомы с регулярными выражениями, их можно использовать для более сложной фильтрации текстовых данных. dzen.ru
• Фильтрация через массивы. skyeng.ru Применяется для обработки и отбора данных сразу в нескольких колонках. skyeng.ru Например, синтаксис типа =ФИЛЬТР(Таблица; (Таблица[Кол1] > 5) |* (Таблица[Кол2] < 10)) отбирает строки с совпадающими условиями в нескольких столбцах. skyeng.ru
• Использование расширенных операторов фильтрации. fastercapital.com Например, оператор «содержит» позволяет фильтровать данные на основе того, присутствует ли определённое ключевое слово или фраза в определённом поле. fastercapital.com
• Объединение нескольких правил фильтрации. fastercapital.com Используя логические операторы, такие как «И», «ИЛИ» и «НЕ», можно уточнять фильтры и извлекать специфические подмножества данных. fastercapital.com

Выбор метода зависит от инструмента, который используется для работы с данными. dzen.ru