Сложность реализации. 1 Ошибки при шардировании могут стоить части данных или привести к повреждению хранилища. 1 Также при разделении возникает риск того, что команда разработчиков будет работать менее эффективно. 1
Несбалансированность данных. 1 Иногда бывает трудно предугадать, как будут накапливаться данные, и какой-то сервер может оказаться более загруженным, чем остальные. 1
Потеря производительности при сложных запросах. 1 Запрос одновременно к нескольким шардам будет иметь повышенную задержку. 1 Для получения данных нужно будет обратиться к нескольким сегментам одновременно, что гораздо медленнее, чем получить данные из одной таблицы. 1
Сложные операции объединения и транзакции. 2 Операции объединения между шардами могут быть сложными и снижать производительность. 2 Управление транзакциями, охватывающими несколько шардов, является сложной задачей. 2
Сложность возврата к стандартной архитектуре. 2 Возврат базы данных с шардированной архитектурой к архитектуре без шардирования может оказаться чрезвычайно сложным и ресурсоёмким. 2 Этот процесс требует значительных усилий по реструктуризации и миграции данных. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.