Какие существуют причины низкой эффективности проектирования баз данных?

Некоторые причины низкой эффективности проектирования баз данных:

• Неэффективное моделирование данных. appmaster.io Сложная или плохо структурированная модель данных может стать причиной неоптимального выполнения запросов, что приводит к увеличению времени отклика и снижению эффективности. appmaster.io
• Плохое индексирование. appmaster.io Неэффективное индексирование или неправильное использование индексов может привести к снижению производительности базы данных. appmaster.io
• Избыточные или неоптимизированные запросы. appmaster.io Неоптимизированные или излишне сложные запросы могут привести к значительным проблемам с производительностью и расходованию ценных ресурсов сервера. appmaster.io
• Отсутствие разбиения на разделы. appmaster.io Разбиение на разделы позволяет разделить базу данных на более мелкие и управляемые сегменты, что улучшает параллельную обработку и сокращает время отклика запросов. appmaster.io
• Недостаточное кэширование. appmaster.io Кэширование часто используемых данных в памяти позволяет значительно сократить время ожидания, однако недостаточное кэширование может привести к повторному обращению к базе данных, что приведёт к замедлению времени отклика. appmaster.io
• Неопределённость при выборе критериев. new2.intuit.ru Это связано с трудностью описания и идентификации большого числа альтернативных решений. new2.intuit.ru
• Недостаточный анализ требований. new2.intuit.ru На начальных этапах проектирования может быть недостаточно глубокого анализа требований, включая их семантику и взаимосвязь данных. new2.intuit.ru