Какие существуют подходы к созданию интеллектуальных агентов для работы с лабиринтами?

Некоторые подходы к созданию интеллектуальных агентов для работы с лабиринтами:

• Марковская стратегия. www.hse.ru Определяет распределение вероятностей на множестве комнат лабиринта и помогает планировать обход. www.hse.ru Для этого определяется граф лабиринта, на множестве вершин которого строится Марковская стратегия. www.hse.ru
• Алгоритм полного перебора. habr.com Исследует каждый проход, пока не найдёт правильный путь. habr.com Работа алгоритмов такого типа обычно заключается в проверке всех возможных путей через лабиринт с постоянным перезапуском, когда сгенерированный путь оказывается неудачным. habr.com
• Алгоритм Тремо. habr.com Метод поиска решения лабиринта, который, чтобы обозначить путь, рисует линии и точки на протяжении всего лабиринта. habr.com
• Обучение с подкреплением. uproger.com С его помощью агент может выучить наиболее оптимальную политику для перемещения по лабиринту, максимизируя ожидаемое кумулятивное вознаграждение, избегая стен и эффективно достигая состояния цели. uproger.com

Пользователь

Время добавления