Некоторые подходы к классификации автоматизированных систем поддержки принятия решений (СППР):

По методам решения проблемы: 1

• Экспертные системы. 1 Используют знания экспертов для принятия решений. 1
• Нейронные сети. 1 Моделируют работу человеческого мозга для анализа данных и принятия решений. 1
• Генетические алгоритмы. 1 Используют эволюционные методы для нахождения оптимального решения. 1
• Математические модели. 1 Применяют математические алгоритмы и модели для анализа данных и принятия решений. 1
• Интеллектуальный анализ данных. 1 Использует алгоритмы машинного обучения и статистический анализ для анализа больших объёмов данных. 1
• Системы опорных решений. 1 Предлагают ряд алгоритмов и инструментов для анализа проблемы и принятия решения на основе доступных данных. 1

По степени автоматизации: 1

• Интерактивные СППР. 1 Требуют участия пользователя в каждом шаге процесса принятия решения. 1
• Квази-автоматические СППР. 1 Требуют минимального участия пользователя, но требуют уточнения и контроля внешней системы. 1
• Полностью автоматические СППР. 1 Не требуют участия пользователя в процессе принятия решения. 1

По областям применения: 1

• Финансовые СППР. 1 Используются в финансовых институтах для анализа рисков, прогнозирования рынков, оптимизации инвестиций и других финансовых задач. 1
• Медицинские СППР. 1 Используются в медицинских учреждениях для диагностики, прогнозирования лечения и принятия других медицинских решений. 1
• Промышленные СППР. 1 Используются в производственной сфере для оптимизации процессов, планирования производства и принятия других решений в производстве. 1

Также СППР могут классифицироваться по другим признакам, например по типу пользователя и используемым технологиям, типу интерфейса, методам формирования и оценки альтернатив. 3