Какие существуют подходы для заглушки зависимостей в модульных тестах?

Некоторые подходы для заглушки зависимостей в модульных тестах:

• Заглушки (Stubs). python-academy.org Это простые объекты, которые предоставляют предопределённые ответы на вызовы методов во время теста. python-academy.org Заглушки используют, когда тесту нужны какие-то данные от зависимости, но сама зависимость не является объектом проверки. python-academy.org Пример: заглушка для сервиса, возвращающего погоду, всегда отдаёт определённые данные. python-academy.org
• Моки (Mocks). python-academy.org Это более «умные» объекты, которые не только предоставляют ответы, но и позволяют проверять, как код взаимодействовал с зависимостью. python-academy.org Можно настроить ожидания (например, какой метод должен быть вызван, с какими аргументами, сколько раз) и затем проверить, были ли эти ожидания выполнены. python-academy.org Пример: мок для сервиса отправки email, который позволяет проверить, что метод send_email был вызван ровно один раз с правильным адресом получателя и темой письма. python-academy.org
• Тестовые шпионы (Test Spies). autoqa.org Используются для тестов взаимодействия. autoqa.org Основной функционал — запись данных или вызовов, поступающих из тестируемого объекта для последующей проверки корректности вызова зависимого объекта. autoqa.org Позволяет проверить логику тестируемого объекта без проверок зависимых объектов. autoqa.org
• Фальшивые объекты (Fake Objects). autoqa.org Используются в основном для запуска тестов и ускорения их работы. autoqa.org Основные примеры — эмулятор для конкретного приложения БД в памяти (fake database) или фальшивый веб-сервис. autoqa.org

Часто оптимальная стратегия — гибрид, где моками покрывают взаимодействия, а заглушками — контракты и данные. garanord.md