Какие существуют подходы для обработки потенциальных конфликтов при массовых загрузках данных?

Некоторые подходы для обработки потенциальных конфликтов при массовых загрузках данных:

• Пессимистическая блокировка. moluch.ru Предотвращает конкурентный доступ к данным за счёт явной блокировки, что обеспечивает согласованность, но может снизить производительность из-за ожидания освобождения блокировок. moluch.ru
• Оптимистическая блокировка. moluch.ru learn.microsoft.com Позволяет избежать блокировок за счёт проверки версий данных перед обновлением, что уменьшает вероятность конфликтов при одновременных обновлениях. moluch.ru
• Распределённая блокировка. moluch.ru Действует на уровне приложения: когда приложение запущено в нескольких экземплярах, то только один из них имеет доступ к выполнению функции. moluch.ru
• Повторные отправки запросов. moluch.ru Например, использование библиотеки Spring Retry для повторного вызова исполняемого кода в случае временных сбоев. moluch.ru
• Использование кэширования. moluch.ru Например, создание буфера входных сообщений, который обрабатывается через небольшой промежуток времени, что способствует сокращению конфликтов с одинаковыми идентификаторами. moluch.ru
• Система «Инспектор транзакций». habr.com Перед выполнением новой транзакции система проверяет, пересекается ли её множество задействованных строк с множеством задействованных строк уже работающих транзакций. habr.com Это позволяет заранее определить возможные проблемы и выбрать наиболее подходящий способ их разрешения. habr.com