Какие существуют подходы для обработки потенциальных конфликтов при массовых загрузках данных?

Некоторые подходы для обработки потенциальных конфликтов при массовых загрузках данных:

• Пессимистическая блокировка. 1 Предотвращает конкурентный доступ к данным за счёт явной блокировки, что обеспечивает согласованность, но может снизить производительность из-за ожидания освобождения блокировок. 1
• Оптимистическая блокировка. 14 Позволяет избежать блокировок за счёт проверки версий данных перед обновлением, что уменьшает вероятность конфликтов при одновременных обновлениях. 1
• Распределённая блокировка. 1 Действует на уровне приложения: когда приложение запущено в нескольких экземплярах, то только один из них имеет доступ к выполнению функции. 1
• Повторные отправки запросов. 1 Например, использование библиотеки Spring Retry для повторного вызова исполняемого кода в случае временных сбоев. 1
• Использование кэширования. 1 Например, создание буфера входных сообщений, который обрабатывается через небольшой промежуток времени, что способствует сокращению конфликтов с одинаковыми идентификаторами. 1
• Система «Инспектор транзакций». 3 Перед выполнением новой транзакции система проверяет, пересекается ли её множество задействованных строк с множеством задействованных строк уже работающих транзакций. 3 Это позволяет заранее определить возможные проблемы и выбрать наиболее подходящий способ их разрешения. 3