Некоторые основные стратегии для анализа и настройки производительности баз данных:

• Планирование структуры данных. 1 Нужно определить оптимальное количество таблиц, их взаимосвязи, а также выбрать подходящие типы данных для каждого столбца. 1
• Нормализация данных. 1 Направлена на устранение избыточности, предотвращение аномалий данных и упрощение структуры базы данных. 1
• Разделение и шардинг данных. 1 Позволяет распределить данные по различным таблицам или базам данных на основе определённых критериев, например, по времени или географическому признаку. 1
• Индексирование. 13 Позволяет базе данных быстрее находить данные без необходимости сканировать всю таблицу, что сокращает время выполнения запросов. 1
• Кэширование. 4 Позволяет временно сохранять результаты часто выполняемых запросов, что снижает нагрузку на сервер и ускоряет время отклика. 4
• Репликация. 3 Повышает доступность и надёжность за счёт копирования данных в несколько баз данных. 3
• Балансировка нагрузки. 1 Равномерное распределение входящих запросов к базе данных между несколькими серверами, чтобы ни один сервер не стал узким местом. 3
• Регулярный мониторинг и анализ производительности. 25 Нужно регулярно отслеживать показатели производительности базы данных и анализировать планы выполнения запросов для выявления узких мест и возможностей оптимизации. 5