Какие существуют ограничения у современных языковых моделей при транскрибации аудио?

Некоторые ограничения современных языковых моделей при транскрибации аудио:

• Фонетические подмены из-за омонимов и близких звуков. teamlogs.ru Система может выбрать неправильный вариант слова, ориентируясь на статистическую модель. teamlogs.ru
• Трудности с диалектами, акцентами и манерами речи. teamlogs.ru Непривычные ударения, проглатывание гласных и смешение звонких/глухих согласных приводят к ошибкам в распознавании. teamlogs.ru
• Ошибки из-за шумов, эха и некачественной записи. teamlogs.ru Когда фоновые звуки громче или на одном уровне с голосом, алгоритм начинает путаться и теряет фрагменты речи. teamlogs.ru
• Сбои при быстром темпе и «проглатывании» слов. teamlogs.ru При высоком темпе в речи появляются сокращения, проглатываются окончания слов или несколько слов сливаются в единый поток. teamlogs.ru
• Нераспознавание редких слов или акронимов. openai-doc.ru
• Ограничения по размеру аудиофайла. openai-doc.ru openai-docs.ru Например, по умолчанию некоторые модели поддерживают только файлы менее 25 МБ. openai-doc.ru openai-docs.ru
• Сложности с некоторыми языками. swan-swan.ru Например, сложно работать со структурой китайского языка, где между словами и знаками препинания нет пробелов. swan-swan.ru

Универсальных решений в транскрибации не существует — требуется специализация под конкретные области применения. mymeet.ai