Некоторые ограничения при параллельной обработке данных:
Неоптимальное использование ресурсов или синхронизация потоков. 3 Это может привести к снижению производительности или возникновению ошибок. 3
Невозможность ускорить некоторые задачи параллельным выполнением. 4 Например, запросы OLTP с низкой задержкой или те, что возвращают одну строку. 4
Затрата большого объёма памяти. 4 Например, параллельная обработка с высокими значениями WORK_MEM задействует много памяти. 4
Потенциальные узкие места и ограничения ресурсов. 3 Они могут возникать при увеличении числа потоков или объёма данных. 3 Например, проблемы могут появиться из-за доступа к общему ресурсу или синхронизации потоков. 3
Проблемы с согласованностью данных. 5 Например, аномалия «косой записи», когда из двух разных транзакций пытаются изменить одни и те же данные, и неконсистентный результат. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.