Некоторые направления развития свёрточных нейронных сетей (CNN):

• Интеграция с другими типами нейросетей. 1 Например, комбинация CNN с трансформерами, которые обрабатывают тексты. 1 Это позволяет обрабатывать многомодальные данные: информацию из разных источников или в виде разных типов данных, например звука, видео, изображений, текста. 1
• Оптимизация вычислений. 1 Разработка более технологичных и эффективных архитектур и алгоритмов, которые помогут ускорить обучение нейросетей и точность их работы. 1
• Расширение сфер использования. 1 CNN эффективны не только при работе с изображениями, но и для других типов неструктурированных данных. 1 Поэтому областей применения CNN будет становиться больше. 1
• Использование генеративных адверсарийных сетей (GANs). 2 Это направление позволяет создавать сверхреалистичные изображения и видео. 2 Такие технологии могут применяться в разработке компьютерных игр и виртуальной реальности, в улучшении качества видеонаблюдения и даже в синтезе образовательных материалов. 2