Какие существуют направления развития сверточных нейронных сетей?

Некоторые направления развития свёрточных нейронных сетей (CNN):

• Интеграция с другими типами нейросетей. blog.skillfactory.ru Например, комбинация CNN с трансформерами, которые обрабатывают тексты. blog.skillfactory.ru Это позволяет обрабатывать многомодальные данные: информацию из разных источников или в виде разных типов данных, например звука, видео, изображений, текста. blog.skillfactory.ru
• Оптимизация вычислений. blog.skillfactory.ru Разработка более технологичных и эффективных архитектур и алгоритмов, которые помогут ускорить обучение нейросетей и точность их работы. blog.skillfactory.ru
• Расширение сфер использования. blog.skillfactory.ru CNN эффективны не только при работе с изображениями, но и для других типов неструктурированных данных. blog.skillfactory.ru Поэтому областей применения CNN будет становиться больше. blog.skillfactory.ru
• Использование генеративных адверсарийных сетей (GANs). dzen.ru Это направление позволяет создавать сверхреалистичные изображения и видео. dzen.ru Такие технологии могут применяться в разработке компьютерных игр и виртуальной реальности, в улучшении качества видеонаблюдения и даже в синтезе образовательных материалов. dzen.ru