Некоторые методы защиты от автоматического распознавания изменённого голоса:

• Разработка алгоритмов обнаружения поддельных голосовых записей. 1 Исследования в области машинного обучения и глубокого обучения позволяют создавать алгоритмы, способные обнаруживать признаки подделки в голосовых записях. 1
• Усиление аутентификационных методов. 1 Для повышения безопасности голосовых систем используют дополнительные аутентификационные методы, такие как многофакторная аутентификация или биометрические данные. 1
• Обезличивание голоса. 2 При этом голос звучит обычно, но из него удаляется информация, которая используется для идентификации. 2
• Добавление искажений в запись голоса. 34 Например, программа AntiFake добавляет в запись неслышимые человеческим ухом искажения. 34 В результате для человека запись звучит как прежде, но когда ИИ пытается воспроизвести голос, результат оказывается совершенно не похож на оригинал. 3
• Ограничение доступа к личным материалам. 5 Рекомендуется не выкладывать в свободный доступ видео, аудиозаписи и другие материалы, по которым может быть сгенерирован образ или голос. 5

Борьба с распространением дипфейков требует комплексного подхода, объединяющего технические, образовательные и правовые меры. 1