Некоторые методы защиты голоса в современных системах распознавания речи:
Обработка сигналов. 1 Сглаживание, понижающая дискретизация, реконструкция помогают разрушить враждебные компоненты аудиосостязательных примеров и уменьшить их воздействие на систему. 1
Использование дополнительных нейронных сетей. 1 Они проверяются на состязательные примеры для защиты модели распознавания речи. 1
Изучение взаимосвязи запроса с памятью. 1 Это позволяет определить, предназначены ли запросы для генерации аудиосостязательных примеров. 1
Обезличивание голоса. 2 Программное обеспечение изменяет некоторые параметры голосового сигнала, чтобы он звучал иначе. 2 Например, меняет высоту тона, заменяет фрагменты речи информацией из других голосов и синтезирует конечный результат. 2
Использование алгоритма AntiFake. 3 Он усложняет создание голосовых дипфейков. 3 Для этого записанный аудиосигнал немного искажают, чтобы для человека он звучал так же, а для ИИ — совершенно иначе. 3 В итоге сгенерированный голос не будет похож на оригинал. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.