Какие существуют методы выявления слабозаметных объектов в современных технологиях?

Некоторые методы выявления слабозаметных объектов в современных технологиях:

• Увеличение разрешения захвата изображения и входного разрешения модели. en.wikipedia.org Это помогает получить больше информации об объектах и извлечь из них максимум пользы. en.wikipedia.org
• Якоря автоматического обучения. en.wikipedia.org Алгоритмы идентифицируют размер привязки на основе набора данных. en.wikipedia.org
• Подход с разбиением на плитки. en.wikipedia.org Если изображение имеет более высокое разрешение, чем фиксированный входной размер модели, то вместо уменьшения масштаба изображение разбивается на плитки и затем используется в обучении. en.wikipedia.org
• Функциональная пирамидальная сеть (FPN). en.wikipedia.org Используется для изучения объектов в нескольких масштабах. en.wikipedia.org FPN помогает сохранять объекты небольших размеров на уровнях свертки. en.wikipedia.org
• Методы глубокого обучения. en.wikipedia.org Такие методы фокусируются на поддержании характеристик небольших объектов, пока они проходят через сети свертки. en.wikipedia.org
• Повышение контрастности изображения. ask-lab.com Этот метод используется, когда малоразмерные объекты практически сливаются с фоном, что затрудняет их идентификацию. ask-lab.com
• Выделение подвижных объектов в видеопотоке. ask-lab.com Признак движения объекта позволяет выделить его на кадре из видеопотока и при необходимости выполнить его сопровождение. ask-lab.com