Какие существуют методы управления большими базами данных?

Некоторые методы управления большими базами данных:

• Индексация. proglib.io dzen.ru Позволяет быстро находить и извлекать конкретную информацию без сканирования всей базы в поисках каждой отдельной записи. proglib.io
• Материализованные представления. proglib.io Это снимок результата запроса, который хранится отдельно от исходных данных и поддерживается независимо. proglib.io
• Вертикальное масштабирование. proglib.io Заключается в увеличении аппаратных ресурсов сервера: установке более мощных CPU, большего объёма ОЗУ, замене устаревших HDD на SSD. proglib.io
• Кэширование. proglib.io Хранит часто запрашиваемые данные в высокоскоростном слое хранения, отдельно от основной базы данных. proglib.io
• Репликация. proglib.io Заключается в создании и поддержании нескольких копий данных на разных серверах или узлах. proglib.io Эта техника обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. proglib.io
• Шардинг. proglib.io Разделяет одну большую базу данных на меньшие, более управляемые единицы, называемые шардами. proglib.io
• Нормализация данных. dzen.ru Структура базы организуется таким образом, чтобы избежать избыточности и дублирования информации и тем самым сэкономить дисковое пространство. dzen.ru
• Эффективное использование запросов. dzen.ru Важно использовать только те поля, которые действительно нужны, избегать лишних операций, объединять запросы там, где это возможно, и кэшировать результаты частых запросов. dzen.ru
• Бэкап и восстановление. dzen.ru Неотъемлемая часть оптимизации работы с базой данных, которая позволяет минимизировать потери и снизит риски для бизнес-процессов в случае сбоев или потери информации. dzen.ru