Какие существуют методы сжатия мультимедийных данных для их эффективной передачи в интернете?

Для эффективной передачи мультимедийных данных в интернете используют методы сжатия, которые можно разделить на две категории: без потерь и с потерями. www.geeksforgeeks.org ai.mitup.ru

Сжатие без потерь гарантирует, что распакованные данные идентичны исходным. www.geeksforgeeks.org Этот метод используют, когда важна точность. www.geeksforgeeks.org Некоторые алгоритмы сжатия без потерь:

• Кодирование Хаффмана. dzen.ru ai.mitup.ru Часто встречающиеся символы кодируются более короткими кодами, а редкие — более длинными. dzen.ru
• Алгоритм Lempel-Ziv (LZ77, LZ78, LZW). ai.mitup.ru Повторяющиеся последовательности данных заменяются ссылками на более ранние вхождения этих последовательностей. ai.mitup.ru
• Run-Length Encoding (RLE). dzen.ru ai.mitup.ru Последовательности одинаковых символов заменяются парой, содержащей символ и количество его повторений. ai.mitup.ru

Сжатие с потерями снижает точность некоторых входных данных для повышения степени сжатия. www.geeksforgeeks.org Обычно этот метод применяют к мультимедийным файлам, где допускается некоторая потеря деталей. www.geeksforgeeks.org Некоторые алгоритмы сжатия с потерями:

• Дискретное косинусное преобразование (DCT). ai.mitup.ru Используется в JPEG для сжатия изображений и в MPEG для сжатия видео. ai.mitup.ru
• Вейвлет-преобразование. ai.mitup.ru Альтернатива DCT, используемая в JPEG 2000. ai.mitup.ru
• MP3. dzen.ru ai.mitup.ru Алгоритм сжатия аудиоданных, основанный на психоакустической модели слуха человека. ai.mitup.ru

Выбор конкретного алгоритма зависит от целей использования, объёма данных и требований к сохранению их качества. dzen.ru