Какие существуют методы сжатия информации для уменьшения объёма данных?

Существуют два основных типа методов сжатия информации для уменьшения объёма данных: сжатие без потерь и сжатие с потерями. www.decosystems.ru ai.mitup.ru

Сжатие без потерь (lossless compression) позволяет полностью восстановить исходные данные после распаковки. ai.mitup.ru Такие методы используются в случаях, когда недопустима потеря информации, например, при архивировании текстовых документов, программного кода или медицинских изображений. ai.mitup.ru Некоторые алгоритмы сжатия без потерь:

• Кодирование Хаффмана. ai.mitup.ru Основано на присвоении более коротким кодам часто встречающимся символам и более длинным кодам — редко встречающимся. ai.mitup.ru
• Алгоритм Lempel-Ziv (LZ77, LZ78, LZW). ai.mitup.ru Использует замену повторяющихся последовательностей данных ссылками на более ранние вхождения этих последовательностей. ai.mitup.ru
• Run-Length Encoding (RLE). ai.mitup.ru Заменяет последовательности одинаковых символов парой, содержащей символ и количество его повторений. ai.mitup.ru

Сжатие с потерями (lossy compression) допускает некоторую потерю информации, что позволяет достичь более высокой степени сжатия. ai.mitup.ru Такие методы применяются в случаях, когда небольшая потеря качества приемлема, например, при сжатии аудио- и видеоданных. ai.mitup.ru Некоторые алгоритмы сжатия с потерями:

• Дискретное косинусное преобразование (DCT). ai.mitup.ru Используется в JPEG для сжатия изображений и в MPEG для сжатия видео. ai.mitup.ru
• Вейвлет-преобразование. ai.mitup.ru Альтернатива DCT, используемая в JPEG 2000. ai.mitup.ru
• MP3. ai.mitup.ru Алгоритм сжатия аудиоданных, основанный на психоакустической модели слуха человека. ai.mitup.ru

Выбор оптимального алгоритма сжатия зависит от конкретных требований к степени сжатия, допустимой потере информации и вычислительным ресурсам. ai.mitup.ru