Некоторые методы сжатия данных для длительного хранения:
Сжатие без потерь. baum.ru ru.wikipedia.org Данные сжимаются без утраты информации, исходные данные можно идеально восстановить из сжатых. baum.ru Этот метод подходит для приложений, где важна точность, например, текстовых документов, баз данных или исполняемых файлов. baum.ru Примеры алгоритмов сжатия без потерь: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. baum.ru
Сжатие с потерями. baum.ru ru.wikipedia.org Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. baum.ru Этот метод обычно используется для мультимедийных файлов, таких как изображения, аудио и видео. baum.ru
Кодирование длин последовательностей (RLE). baum.ru Определяет последовательности повторяющихся значений данных и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. baum.ru
Дельта-кодирование. baum.ru Хранит только различия между последовательными данными, а не сами данные. baum.ru Этот метод полезен в сценариях, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. baum.ru
Сжатие на уровне блоков. baum.ru В системах хранения данные сжимаются на уровне блоков хранения, а не на уровне файлов. baum.ru Такой подход обеспечивает лучшую эффективность хранения и часто используется в корпоративных решениях для хранения данных, таких как SAN и NAS устройства. baum.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.