Какие существуют методы сжатия данных для длительного хранения?

Некоторые методы сжатия данных для длительного хранения:

• Сжатие без потерь. 14 Данные сжимаются без утраты информации, исходные данные можно идеально восстановить из сжатых. 1 Этот метод подходит для приложений, где важна точность, например, текстовых документов, баз данных или исполняемых файлов. 1 Примеры алгоритмов сжатия без потерь: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. 1
• Сжатие с потерями. 14 Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. 1 Этот метод обычно используется для мультимедийных файлов, таких как изображения, аудио и видео. 1
• Кодирование длин последовательностей (RLE). 1 Определяет последовательности повторяющихся значений данных и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. 1
• Дельта-кодирование. 1 Хранит только различия между последовательными данными, а не сами данные. 1 Этот метод полезен в сценариях, когда данные изменяются поэтапно со временем, например, в файлах с контролем версий или системах резервного копирования. 1
• Сжатие на уровне блоков. 1 В системах хранения данные сжимаются на уровне блоков хранения, а не на уровне файлов. 1 Такой подход обеспечивает лучшую эффективность хранения и часто используется в корпоративных решениях для хранения данных, таких как SAN и NAS устройства. 1