Некоторые методы сжатия данных для уменьшения объёма сообщений:
Сжатие без потерь. baum.ru Исходные данные сжимаются без утраты информации, их можно идеально восстановить из сжатых данных. baum.ru Этот метод подходит для приложений, где важна точность, например, текстовых документов, баз данных или исполняемых файлов. baum.ru Примеры алгоритмов сжатия без потерь: кодирование Хаффмана, алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW) и DEFLATE. baum.ru
Сжатие с потерями. baum.ru Размер файлов уменьшается за счёт удаления менее важных данных, что делает невозможным полное восстановление исходных данных. baum.ru Этот метод обычно используется для мультимедийных файлов, таких как изображения, аудио и видео. baum.ru
Некоторые алгоритмы сжатия без потерь:
Кодирование Хаффмана. baum.ru Назначает более короткие двоичные коды для более частых значений данных и более длинные коды для менее частых значений, тем самым уменьшая общий размер данных. baum.ru
Алгоритм Lempel-Ziv-Welch (LZW). baum.ru Создаёт словарь шаблонов в данных и заменяет повторяющиеся вхождения более короткими ссылками на словарь. baum.ru
Кодирование длин последовательностей (RLE). baum.ru Определяет последовательности повторяющихся значений данных и заменяет их одним значением и счётчиком количества повторений. baum.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.