Некоторые методы синтеза речи для создания более естественного голоса:
- Формантный синтез. 1 Основан на моделировании акустических свойств человеческого голоса. 1 Использует математические модели для создания звуков, имитирующих форманты — резонансные частоты, характерные для различных звуков речи. 1 Этот метод позволяет создавать речь с высокой степенью контроля над параметрами, но часто звучит менее естественно. 1
- Конкатенативный синтез. 1 Использует заранее записанные фрагменты речи, которые комбинируются для создания новых предложений. 1 Этот метод обеспечивает более естественное звучание, так как использует реальные человеческие голоса. 1 Однако он требует большого объёма данных и может быть ограничен в гибкости. 1
- Статистический параметрический синтез. 1 Использует статистические модели для генерации речи. 1 Позволяет создавать гибкую и адаптивную речь, но может страдать от недостатка естественности. 1
- Нейронные сети и глубокое обучение. 1 Такие системы, как WaveNet от Google, используют сложные архитектуры нейронных сетей для генерации высококачественной и естественной речи. 1 Эти методы требуют больших вычислительных ресурсов и данных для обучения, но обеспечивают наилучшие результаты. 1
Кроме того, существуют такие задачи синтеза речи, как эмоциональный синтез, многоязычный синтез, диалектный синтез, персонализированный синтез и синтез шепота или крика. 2