Некоторые методы синтеза речи для создания искусственных голосов:
Конкатенативный синтез. 15 Основан на соединении заранее записанных фрагментов речи (юнитов). 1 Это могут быть фонемы, слоги, слова или фразы. 1 Метод характеризуется высоким качеством звучания, но требует большого объёма данных для записи и хранения. 1
Статистический параметрический синтез. 1 Основан на анализе статистических закономерностей в речи и использовании этих данных для создания синтетической речи. 1 Позволяет создавать более гибкие и адаптивные системы, но иногда может звучать менее естественно по сравнению с конкатенативным синтезом. 1
Формантный синтез. 35 Основывается на моделировании свойств акустики голоса человека. 5 Позволяет создавать речь с нуля. 5 Отличается гибкостью по сравнению с конкатенативным синтезом. 5 Применяется в приложениях образовательного формата, научных исследованиях. 5
Нейронные сети и глубокое обучение. 13 Модели обучаются на основе записей человеческой речи и создают синтетическую речь, которая звучит очень естественно. 1 Нейронные сети также могут быть использованы для создания индивидуальных голосов, которые могут быть настроены под конкретные приложения и задачи. 1
Клонирование голоса. 4 Это процесс создания цифровой копии голоса человека. 4 Модель способна закодировать предоставленный образец и сразу воспроизвести тембр, манеру речи и эмоцию целевого диктора при озвучке произвольного текста. 4
Преобразование голоса. 4 Это процесс конвертации голоса одного человека в голос другого с сохранением интонации и эмоциональной окраски источника. 4 Голосовые характеристики оригинального голоса изменяются таким образом, чтобы голос звучал, как если бы говорил другой человек. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.