Какие существуют методы решения проблем с безопасностью данных в Google AI Studio?

Некоторые методы решения проблем с безопасностью данных в Google AI Studio:

• Настройка разграничения доступа. serverflow.ru Если проект интегрирован с Google Workspace или Google Cloud, можно выделить роли для администраторов, разработчиков и аналитиков, использовать отдельные ключи и токены для продуктивной и тестовой среды, управлять разрешениями для API и SDK через Google Cloud Console. serverflow.ru Такой подход помогает минимизировать риски и обеспечивает безопасность данных как внутри команды, так и на уровне инфраструктуры. serverflow.ru
• Использование встроенных систем модерации контента. serverflow.ru AI Studio и Gemini API используют такие системы, уровень фильтрации которых можно настраивать в зависимости от требований проекта. serverflow.ru
• Защита чувствительных данных. cloud.google.com Сервис Sensitive Data Protection от Google Cloud позволяет добавлять дополнительные слои защиты данных на протяжении всего жизненного цикла модели генеративного ИИ: от обучения до настройки и вывода. cloud.google.com
• Применение принципов Secure AI Framework (SAIF). safety.google SAIF — это принципы создания безопасных ИИ-систем, которые включают в себя, например, автоматизацию защитных мер для противодействия существующим и новым угрозам, оценку рисков, связанных с ИИ-системами, в контексте имеющихся бизнес-процессов. safety.google