Какие существуют методы разделения данных на отдельные порции для быстрой обработки?

Некоторые методы разделения данных на отдельные порции для быстрой обработки:

• Разделение на основе диапазона. appmaster.io Данные разделяют на основе определённого диапазона значений для заданного ключа. appmaster.io Например, записи о клиентах можно разделить на основе диапазона их идентификаторов (1–1000 в одном шарде, 1001–2000 в другом и т. д.). appmaster.io Такой метод обеспечивает равномерное распределение данных по хранилищам и возможность их лёгкого запроса по диапазону ключей. appmaster.io
• Разделение на основе хэша. appmaster.io К ключу шарда применяют хэш-функцию, по полученному хэшу определяют, к какому шарду относятся данные. appmaster.io
• K-блочная кросс-валидация. sky.pro Данные делят на K равных частей (блоков). sky.pro Модель обучают K раз, каждый раз используя K–1 блоков для обучения и 1 блок для тестирования. sky.pro Это позволяет более точно оценить производительность модели. sky.pro