Некоторые методы разделения данных на отдельные порции для быстрой обработки:

• Разделение на основе диапазона. 2 Данные разделяют на основе определённого диапазона значений для заданного ключа. 2 Например, записи о клиентах можно разделить на основе диапазона их идентификаторов (1–1000 в одном шарде, 1001–2000 в другом и т. д.). 2 Такой метод обеспечивает равномерное распределение данных по хранилищам и возможность их лёгкого запроса по диапазону ключей. 2
• Разделение на основе хэша. 2 К ключу шарда применяют хэш-функцию, по полученному хэшу определяют, к какому шарду относятся данные. 2
• K-блочная кросс-валидация. 1 Данные делят на K равных частей (блоков). 1 Модель обучают K раз, каждый раз используя K–1 блоков для обучения и 1 блок для тестирования. 1 Это позволяет более точно оценить производительность модели. 1