Некоторые методы проверки производительности видеокарты на Linux:
NVIDIA-SMI. 1 Официальная утилита, которая поставляется с драйверами NVIDIA. 1 Позволяет в реальном времени контролировать производительность графического процессора, даёт информацию о его использовании, температуре, потреблении энергии и активных процессах. 1
NVTOP. 1 Имеет динамический интерфейс, похожий на htop. 1 Поддерживает несколько графических процессоров и показывает в читаемом формате данные о нагрузке и температуре в реальном времени. 1
ROCm. 1 Набор инструментов, предназначенный для мониторинга и управления производительностью графического процессора на оборудовании AMD. 1
AI-Z. 1 Даёт единое представление об использовании аппаратных ресурсов графических процессоров NVIDIA и AMD. 1
btm. 1 Современный монитор системы, написанный на Rust, имеет настраиваемый интерфейс терминала. 1 Может показывать температуру графического процессора, а также использование CPU, памяти и диска. 1
GpuTest. 24 Позволяет провести стресс-тестирование видеокарты на различных графических эффектах и моделях. 4 Предоставляет подробную информацию о видеокарте, включая её температуру и загрузку. 4
Unigine Heaven Benchmark. 4 Предоставляет возможность запустить тестовый сценарий, который использует различные эффекты и загружает видеокарту на максимальную нагрузку. 4 Отображает детальную информацию о видеокарте и позволяет сравнивать результаты тестирования с другими системами. 4
Glxgears. 25 Популярный OpenGL-тест, который входит в пакет утилит mesa-utils. 5 Программа открывает окно, в котором рендерятся три вращающихся в 3D пространстве шестерёнки. 5 Частота кадров (FPS) измеряется и выводится в терминал каждые 5 секунд. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.