Какие существуют методы проверки корректности информации, сгенерированной нейросетями?

Некоторые методы проверки корректности информации, сгенерированной нейросетями:

• Запрос источников. dzen.ru education.yandex.ru Нужно попросить нейросеть указать источники информации, на которые она опирается при формировании ответа. dzen.ru Даже если кажется, что нейросеть привела надёжные источники, стоит выяснить, в какой главе или на какой странице находится цитируемый текст. education.yandex.ru
• Перекрёстная проверка данных. dzen.ru Нужно проверить ключевые факты минимум в 3–5 независимых источниках. dzen.ru Особенно это касается цифр, дат и конкретных утверждений. dzen.ru
• Оценка актуальности. dzen.ru Большинство нейросетей обучены на данных, имеющих определённую дату отсечения, и не имеют доступа к более новым событиям и открытиям. dzen.ru
• Применение техники «дьявольского адвоката». dzen.ru Нужно задать нейросети контраргументы к её собственным утверждениям и проанализировать, насколько хорошо она защищает свою позицию. dzen.ru
• Проверка через специализированные экспертные системы. dzen.ru Для проверки специфичной информации используют узкоспециализированные инструменты и базы данных. dzen.ru
• Триангуляция информации. dzen.ru Нужно проверить одну и ту же информацию через разные нейросети и инструменты, сравнивая результаты. dzen.ru
• Обращение к экспертам. dzen.ru Для критически важной информации рекомендуют консультироваться с живыми экспертами в соответствующей области. dzen.ru
• Проверка на плагиат и копирование. dzen.ru Иногда нейросети могут воспроизводить тексты, которые видели в обучающих данных. dzen.ru Проверка через системы обнаружения плагиата может выявить такие случаи. dzen.ru